|
Несмотря на многочисленные исследования взаимосвязи между наличием факторов риска развития инфекции и появлением антибиотикорезистентности грам-отрицательных бактерий, всё-таки эпидемиологическая модель может с большой вероятностью заранее спрогнозировать появление таких штаммов в клинике.
Целью проспективного исследования, проведённого в отделении неотложной помощи Тайваньского национального университета с 1 июня 2001 г. по 31 мая 2002 г, являлась разработка прогностической модели, направленной на то, чтобы помочь врачам в рациональном выборе антимикробных препаратов до проведения микробиологических исследований и установления чувствительности к антибактериальным препаратам. В исследование включались пациенты, у которых на момент поступления в отделение неотложной помощи была диагностирована бактериемия, вызванная грамотрицательными возбудителями. Кроме того, при поступлении уточнялись демографические данные, сопутствующие заболевания, длительность госпитализации, факторы, связанные с оказанием медицинской помощи, и клинические признаки и симптомы первых проявлений заболевания. В ходе исследования проводилась оценка двух основных исходов — резистентности грам-отрицательных бактерий к цефазолину и цефтриаксону.
Полученные данные были объединены в подгруппы, при этом две трети из них были распределены случайным образом для построения прогностической модели, а остальные послужили в качестве контроля для определения приемлемости использования модели.
На основании анализа 695 эпизодов инфекций, вызванных грамотрицательными бактериями, было установлено, что с большей вероятностью возможно появление штаммов, устойчивых к цефазолину, у пациентов, у которых прошло менее 1 месяца с момента последней госпитализации; у лиц с предшествующей инфекцией, вызванной грамотрицательными бактериями, устойчивыми к цефтриаксону; у пациентов на фоне применения иммуносупрессивной терапии после пересадки органов; у лиц, проживающих в домах престарелых или перенесших инсульт с повторяющимися приступами удушья и со снижением напряжения кислорода периферической крови <95% при поступлении в отделение неотложной помощи.
Исследователи выполнили построение характеристических кривых (ROC-кривые), отражающих значимость различных показателей в моделях резистентности. Площадь под ROC-кривой (ППК) в модели резистентности к цефазолину составляла 0,76 (95% доверительный интервал (ДИ), 0,71-0,81). Модель резистентности к цефтриаксону включала в себя те же параметры, что и модель резистентности к цефазолину, плюс патологическое количество лейкоцитов крови (<1000 или >15000/мм³) при поступлении в отделение неотложной помощи. Однако, в этом случае предшествующая госпитализация в течение последних двух недель являлась ключевым фактором. Площадь под ROC-кривой (ППК) этой модели была равна 0,82 (95% доверительный интервал (ДИ), 0,76-0,88).
Таким образом, исследователи разработали 2 модели предикторов развития инфекции, вызванной грамотрицательными резистентными микроорганизмами на основании отождествления и квантификации взаимодействующих факторов риска. Эти модели могут использоваться врачами для того, чтобы наиболее рационально выбрать антибиотик для терапии первой линии, особенно в ситуациях, когда ещё нет результатов бактериологического исследования.
Chiang WC, Chen SY, Chien KL, Wu GH, Yen AM, Su CP, Lee CC, Chen YC, Chang SC, Chen SC, Chen WJ, Chen TH.
Predictive model of antimicrobial-resistant gram-negative bacteremia at the ED.
Am J Emerg Med. 2007 Jul;25(6):597-607.
16882
антибиотикорезистентность, грам-отрицательный, прогностическая модель, цефазолин, цефтриаксон, ROC-кривые |
